نشانه گذاری تصاویر رقمی با استفاده از آنالیز مولفه های مستقل

پایان نامه
چکیده

تمرکز الگوریتم اول بر روی استخراج نشانه خاکستری توسط متد آنالیز مولفه های مستقل است. در فرایند جاسازی نشانه، ابتدا از تصویر میزبان چند مرحله تبدیل موجک گسسته گرفته می شود. از زیرباندهای فرکانسی مرحله ی آخر، زیرباند فرکانسی تخمینی به عنوان تصویر مرجع انتخاب می شود؛ و سپس با اعمال تجزیه مقادیر تکین به زیرباندهای فرکانسی تصویر مرجع و تصویر نشانه، مقادیر تکین زیرباندهای فرکانسی تصویر نشانه در مقادیر تکین زیرباندهای فرکانسی متناظر تصویر مرجع جاسازی می شوند. استخراج نشانه توسط متد آنالیز مولفه های مستقل و با استفاده از تصویر مرجع مرحله ی جاسازی، انجام می شود. نتایج پیاده سازی، شفافیت و پایداری مطلوب الگوریتم اول پیشنهادی را نشان می دهند. نتایج استخراج روش پیشنهادی به میزان چشمگیری نتایج روش های مشابه در مرحله ی جاسازی را بهبود بخشیده است. در الگوریتم پیشنهادی دوم، از متد آنالیز مولفه های مستقل به عنوان یک حوزه ی تبدیل چند سطحی برای تبدیل تصویر میزبان و تصویر نشانه به یکسری زیرباندهای فرکانسی مستقل استفاده می شود. برای جاسازی نشانه ی خاکستری بعد از اعمال چند مرحله تبدیل آنالیز مولفه های مستقل به تصویر اصلی، زیرباند مستقل پرانرژی به عنوان تصویر مرجع انتخاب می شود و سپس مقادیر تکین زیرباندهای مستقل نشانه در مقادیر تکین زیرباندهای مستقل متناظر تصویر مرجع جاسازی می شوند. سیستم پیشنهادی، نتایج بسیار قابل قبولی از لحاظ شفافیت و پایداری در برابر حملات مختلف ارائه می کند. انگیزه ی الگوریتم پیشنهادی سوم، نتایج حاصل از تحلیل و بررسی مجموعه ای انتخابی از روش-های نشانه گذاری است که این مجموعه با محور مشترک جاسازی مقادیر تکین نشانه و استخراج نشانه با ماتریس های تکین چپ و راست نشانه انتخاب شده اند. با بررسی تئوری شیوه ی جاسازی و استخراج نشانه و هم چنین پیاده سازی تعدادی از این روش ها، ادعای نیمه کور یا کور بودن، نتایج پایداری و در کل اعتبار این مجموعه روش ها زیر سوال برده می شود. نسبت به این مجموعه روش-های نشانه گذاری، الگوریتم پیشنهادی سوم یک روش نشانه گذاری کاملا کور است؛ برای جاسازی بیت های نشانه ی، ابتدا زیرباند مستقل پرانرژی تصویر با متد آنالیز مولفه های مستقل به دست می آید. سپس چند مرحله تبدیل موجک گسسته به زیرباند مستقل انتخابی اعمال می شود و مقادیر تکین زیرباندهای فرکانسی بلاک شده محاسبه می شوند. برای جاسازی بیت های نشانه، تعدادی از مقادیر تکین با توجه به مقادیر تکین همسایه ی خود و ضرایب جاسازی، تغییر می کنند. در مرحله ی استخراج نشانه، یکسری مقادیر آستانه با توجه به معیار های جاسازی برای مقادیر تکین محاسبه می-شوند و سپس مقادیر تکین با این مقادیر آستانه مقایسه می شوند. این الگوریتم پیشنهادی واقعا کور، نسبت به بیشتر حملات مقاومت قابل قبولی از خود نشان می دهد؛ البته نسبت به نویز و حمله ی هندسی چرخش واکنشی بسیار شکننده دارد.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

طبقه بندی خردپیکسلی تصاویر فراطیفی با استفاده از تحلیل مولفه های مستقل

شناسایی و تشخیص عوارض شهری، یکی از کاربردهای پیچیده در طبقه بندی تصاویر سنجش از دوری است. با این وجود، به نظر می رسد تصاویر فراطیفی به دلیل توانمندی ویژه در ارائه اطلاعات پیرامون مواد و اشیاء سطح زمین، توان بهتری داشته باشند. روش های پردازش تصاویر کلاسیک معمولا برای داده های فراطیفی، به نتایج قابل قبولی منجر نمی شوند. از این رو، روش-های نوینی برای استخراج اطلاعات از این نوع داده ها، مطرح شده ان...

متن کامل

طبقه‌بندی خردپیکسلی تصاویر فراطیفی با استفاده از تحلیل مولفه‌های مستقل

شناسایی و تشخیص عوارض شهری، یکی از کاربردهای پیچیده در طبقه‌بندی تصاویر سنجش از دوری است. با این وجود، به نظر می‌رسد تصاویر فراطیفی به دلیل توانمندی ویژه در ارائه اطلاعات پیرامون مواد و اشیاء سطح زمین، توان بهتری داشته باشند. روش‌های پردازش تصاویر کلاسیک معمولا برای داده‌های فراطیفی، به نتایج قابل قبولی منجر نمی‌شوند. از این‌ رو، روش-های نوینی برای استخراج اطلاعات از این نوع داده‌ها، مطرح شده‌ا...

متن کامل

بهبود روش های آشکارسازی مولفه ی p300 با استفاده از الگوریتم آنالیز مولفه های مستقل

فعالیت های شناختی بخشی از فعالیت های مغزی هستند که در طی آن می توان حالات مختلف مغز را شناسایی و آشکارسازی نمود. یکی از روش های بسیار متداول در ثبت سیگنال های مغزی، ثبت پیوسته ی پتانسیل های مغزی یا eeg نام دارد. یکی از انواع سیگنال های مغزی، پتانسیل های وابسته به رخداد نام دارند. این سیگنال ها در شرایطی اعمال تحریک به فرد یا وقوع یک رخداد در سیگنال های مغزی ظاهر می شوند. با توجه به ارتباط تنگان...

15 صفحه اول

نشانه گذاری پایدار، ناآگاه و مقیاس پذیر تصاویر رقمی برای انتقال بر روی محیط های ناهمگن

نشانه گذاری رقمی به فرآیند درج یک پیغام شناسایی مانند یک داده متنی، یک صوت یا یک تصویر لوگو، که نشانه نامیده شده و به طور انحصاری مالکیت صاحب اثر را اثبات می کند، درون داده های رقمی اتلاق می شود. در این پایان نامه، سه الگوریتم برای نشانه گذاری پایدار، ناآگاه و مقیاس پذیر تصاویر رقمی در حوزه تبدیل موجک معرفی می شوند. الگوریتم اول روشی برای نشانه گذاری چنداندازه ای تصاویر ارائه می کند که در برابر...

15 صفحه اول

حذف خودکار آرتیفکت چشمی از سیگنال های مغزی با استفاده از ویژگی های آماری و زمانی- فرکانسی مولفه های مستقل

مهمترین مشکل در بررسی و پردازش ثبت های الکتروآنسفالوگرام (EEG) حضور انواع سیگنال های ناخواسته (آرتیفکت ها) است که حذف آنها با روش تحلیل مولفه های مستقل از بهترین گزینه های ممکن است. هدف مساله تحلیل مولفه های مستقل جداسازی کور ترکیبی خطی از منابع مستقل است. با اعمال این روش روی سیگنال های مغزی آغشته به آرتیفکت، آرتیفکت ها به صورت مولفه های مستقلی استخراج می شوند. تشخیص خودکار مولفه های مستقل مرب...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه کردستان

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023